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Ruta para aprender Python en 3 meses

Feb 17, 2023

Ruta para aprender Python en 3 meses

Python es un lenguaje de programación de alto nivel interpretado y multiparadigma, es decir, que permite programar utilizando diferentes estilos de programación, como orientación a objetos, programación funcional y programación imperativa. Es muy utilizado en diversas áreas como la ciencia de datos, la inteligencia artificial, el desarrollo web y el scripting, entre otras.

Python es muy popular debido a su legibilidad y sintaxis clara y sencilla, lo que facilita el aprendizaje y la programación para principiantes. Además, es un lenguaje de código abierto y cuenta con una gran cantidad de bibliotecas y módulos que permiten extender su funcionalidad y facilitan el desarrollo de proyectos complejos.

Python se utiliza para desarrollar una amplia variedad de aplicaciones, como:

  • Análisis de datos y visualización de datos
  • Desarrollo web y backend
  • Creación de juegos y aplicaciones multimedia
  • Automatización de tareas y scripting
  • Creación de herramientas para inteligencia artificial y aprendizaje automático
  • Creación de aplicaciones de escritorio y móviles

 

Aquí tienes una posible ruta detallada para aprender Python en 3 meses:

Mes 1: Bases de Python

En este primer mes, vamos a cubrir los fundamentos de Python, como la sintaxis, las estructuras de datos y las funciones.

Semana 1: Introducción a Python

  • Instalar Python en tu computadora
  • Familiarizarse con la terminal o línea de comandos
  • Conocer el intérprete interactivo de Python
  • Ejemplos básicos de código

Recursos:

  • Libro: «Aprende Python en un fin de semana» de Daniel Arbuckle
  • Curso online: «Introducción a Python» en Codecademy
  • Ejemplos de código: Codecademy, W3Schools

Semana 2: Sintaxis de Python

  • Variables y tipos de datos
  • Operadores y expresiones
  • Estructuras de control de flujo (if, else, while, for)
  • Funciones y argumentos

Recursos:

  • Libro: «Python Crash Course» de Eric Matthes
  • Curso online: «Python Fundamentals» en Pluralsight
  • Ejemplos de código: Github, Real Python

Semana 3: Estructuras de datos en Python

  • Listas, tuplas y diccionarios
  • Slicing y operaciones con estructuras de datos
  • Comprender las diferencias entre estructuras de datos

Recursos:

  • Libro: «Python for Data Science Handbook» de Jake VanderPlas
  • Curso online: «Data Structures in Python» en Coursera
  • Ejemplos de código: Kaggle, DataCamp

Semana 4: Programación orientada a objetos (OOP)

  • Conceptos de OOP en Python
  • Clases, objetos y atributos
  • Herencia y polimorfismo

Recursos:

  • Libro: «Python 3 Object-Oriented Programming» de Dusty Phillips
  • Curso online: «Object-Oriented Programming in Python» en Udacity
  • Ejemplos de código: Real Python, DataCamp

Mes 2: Aplicaciones prácticas de Python

En este segundo mes, vamos a ver cómo se puede utilizar Python para desarrollar aplicaciones prácticas, como web scraping, análisis de datos y automatización.

Semana 5: Web scraping con Python

  • Cómo descargar y analizar páginas web
  • Extracción de información de páginas web
  • Uso de bibliotecas como BeautifulSoup y requests

Recursos:

  • Libro: «Web Scraping with Python» de Ryan Mitchell
  • Curso online: «Web Scraping with Python» en DataCamp
  • Ejemplos de código: Github, Dataquest

Semana 6: Análisis de datos con Python

  • Bibliotecas de análisis de datos, como pandas y numpy
  • Visualización de datos con matplotlib y seaborn
  • Limpieza de datos y preprocesamiento

Recursos:

  • Libro: «Python Data Science Handbook» de Jake VanderPlas
  • Curso online: «Data Analysis with Python» en edX
  • Ejemplos de código: Kaggle, DataCamp

Semana 7: Automatización con Python

  • Automatización de tareas repetitivas
  • Trabajo con archivos y directorios
  • Uso de bibliotecas como os y shutil

Recursos:

  • Libro: «Automate the Boring Stuff with Python» de Al Sweigart

 

Semana 8: Desarrollo de aplicaciones con Python

  • Creación de aplicaciones de línea de comandos (CLI)
  • Interacción con la entrada y salida de archivos
  • Creación de interfaces gráficas de usuario (GUI)

Recursos:

  • Libro: «Python GUI Programming with Tkinter» de Alan D. Moore
  • Curso online: «Build Python Applications» en Pluralsight
  • Ejemplos de código: Github, Real Python

 

Mes 3: Proyectos prácticos con Python

En este tercer mes, vamos a trabajar en proyectos prácticos con Python, aplicando lo que hemos aprendido hasta ahora.

Semana 9-10: Proyecto de análisis de datos

  • Utilizar pandas, numpy y matplotlib para analizar un conjunto de datos
  • Crear visualizaciones y gráficos para mostrar los resultados
  • Documentar y presentar los resultados en un informe

Recursos:

  • Dataset: «Titanic: Machine Learning from Disaster» en Kaggle
  • Ejemplos de código: Github, Kaggle

Semana 11-12: Proyecto de automatización

  • Crear un programa que automatice una tarea repetitiva
  • Trabajar con archivos y directorios para procesar datos
  • Crear un informe o registro de la tarea realizada

Recursos:

  • Ejemplos de proyectos de automatización: «Automate the Boring Stuff with Python» de Al Sweigart
  • Ejemplos de código: Github, Real Python

Recursos adicionales:

Espero que esta ruta te ayude a aprender Python en 3 meses. ¡A programar se ha dicho!

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